발표 주제를 조사한 뒤 슬라이드까지 이어서 만들고 싶다면 영상에서 소개한 NotebookLM 리서치와 PPT 제작 프로젝트를 활용할 수 있습니다. 조사 결과를 research.md로 정리하고 이를 바탕으로 스토리보드와 PPTX를 만드는 흐름입니다. 결과의 사실관계와 슬라이드 구성은 직접 확인해야 합니다.
준비물
- Node.js, Git과 작업할 폴더
- 리서치·PPT 프로젝트 저장소
- 사용하는 AI 에이전트 환경과 NotebookLM 연동 설정
- 조사할 주제와 필요한 경우 이미지 생성 도구
서비스 계정과 연동 상태에 따라 사용 가능 여부와 비용이 달라집니다. GitHub에 결과를 공개하는 기능도 포함되어 있으므로 공개할 자료와 권한을 확인하기 전에는 실행하지 마세요.
1. 저장소를 내려받고 설치합니다
git clone https://github.com/nam-ai-trend/6_ppt_design-research
cd 6_ppt_design-research
npm install
저장소 README는 PPT 생성용 Node 패키지와 검수용 Python 도구를 설명합니다. 일부 README 예시의 폴더명은 다른 프로젝트 이름으로 적혀 있어, 실제로 내려받은 폴더와 최신 안내를 기준으로 확인하세요. NotebookLM MCP 연결과 인증은 환경에 맞게 별도 설정이 필요할 수 있습니다.
2. 발표 주제로 리서치를 요청합니다
영상은 AI 에이전트에 다음과 같은 요청을 소개합니다.
/research 주제 "데이터 중심 아키텍처 도입 방안"
현재 README는 /research [원하는 발표 주제] 형식을 설명합니다. 사용 도구가 이 스킬을 인식하는지 확인하고 주제를 바꿔 실행하세요. 저장소 설명에 따르면 결과는 주제별 outputs/ 폴더의 research.md에 정리됩니다. 이미 조사한 자료가 있다면 직접 파일을 준비할 수도 있습니다.
3. 조사 결과와 출처를 검토합니다
보고서에 들어간 숫자, 날짜, 인용과 출처 링크를 실제 원자료와 비교합니다. 리서치 도구가 찾은 내용도 오류나 오래된 정보를 포함할 수 있습니다. 영상은 주제의 개념, 통계, 경쟁 구도, 기술과 한계를 함께 검토하는 구조를 제안합니다. 발표 대상과 목적에 맞게 필요한 부분을 고르세요.
4. 조사 파일을 바탕으로 PPT 생성을 요청합니다
현재 저장소는 조사 파일을 지정하는 다음 형태를 안내합니다.
/organization_agent outputs/[주제명]/research.md
[주제명]을 실제 폴더 이름으로 바꾸세요. 저장소는 스토리보드, 이미지 에셋과 PPTX 생성 흐름을 설명합니다. 정확한 파일 위치와 성공 여부는 사용 환경의 실행 결과에서 확인합니다. 영상과 저장소의 워크플로우 명령이 다를 수 있으므로 현재 설치 버전의 지침을 함께 보세요.
5. 완성 파일을 열어 확인합니다
슬라이드의 숫자와 출처가 검토한 조사 자료와 맞는지 확인하고, 글자 겹침이나 잘린 이미지가 없는지 살펴봅니다. 이미지 생성 및 외부 서비스 호출에는 별도 이용 조건과 비용이 적용될 수 있습니다. 이 글은 영상과 공개 저장소를 정리한 것이며 현재 환경에서 재실행한 결과는 아닙니다.
앞서 소개한 텍스트 파일로 PPT 만들기는 이미 조사한 내용을 PPT로 옮기는 과정에 집중하고, 이 글은 조사 단계부터 연결하는 방법을 다룹니다.
다음 한 걸음
내 환경에서 막힌 부분은 실행 단계와 함께 질문해 주세요. 바꿔 만든 결과도 함께 나눌 수 있습니다.