발표할 내용을 텍스트로 정리해 두었다면 AI 코딩 도구와 PPT 디자인 스킬을 이용해 슬라이드 초안을 만드는 흐름을 구성할 수 있습니다. 이 글은 영상에서 소개한 research.md 기반 작업을 따라가는 안내입니다. 생성된 자료의 사실관계와 디자인은 사람이 확인해야 합니다.
무엇을 준비하나요?
- AI 코딩 도구: 영상에서는 Antigravity를 사용합니다.
- PPT 디자인 스킬 저장소: 프로젝트 파일과 사용 설명을 확인합니다.
- 발표할 내용과 제목, 슬라이드별 핵심 자료를 담은 텍스트
- 저장소에서 안내하는 Node.js 환경과 프로젝트 의존성
저장소 README는 Node 패키지와 PPT 검수용 Python 도구를 안내합니다. 슬라이드를 이미지로 변환해 보는 시각 검수에는 LibreOffice와 Poppler가 필요할 수 있습니다. AI 서비스의 모델 사용량이나 외부 이미지 생성 비용은 이용 환경에 따라 달라질 수 있으므로 실행 전 확인하세요.
전체 흐름
작업 폴더를 연 뒤 스킬을 준비하고, 발표 내용을 research.md에 작성합니다. 이후 AI에게 스킬과 자료를 지정해 슬라이드를 요청하고, 만들어진 PPTX를 열어 내용과 배치를 검토합니다. 영상의 실행 환경과 현재 저장소의 안내가 다를 수 있으므로 설치와 폴더 이름은 실행 시점의 README를 우선 확인하세요.
1. 작업 폴더와 스킬을 준비합니다
Antigravity에서 사용할 폴더를 엽니다. 영상에서는 AI에게 다음과 같이 저장소 설치를 요청했습니다.
https://github.com/nam-ai-trend/1_ppt_design_skill 접속해서 클론해줘. 클론 후에 적용가능하도록 설치해줘.
무엇이 설치되는지 저장소 README와 AI가 제안한 명령을 확인한 다음 실행합니다. 저장소는 현재 클론 후 npm install을 안내합니다. 오류가 난다면 작업 폴더, Node.js 설치 상태와 의존성 설치 결과부터 확인하세요.
2. 발표 내용을 research.md에 정리합니다
현재 저장소 안내는 outputs/[주제명]/research.md 구조를 사용합니다. 영상 설명의 output과 폴더 이름이 다르므로 실제 프로젝트의 안내와 폴더를 확인하세요. 아래는 독자가 자기 자료로 바꿔 쓰는 설명용 예시입니다.
[슬라이드 1: 표지]
제목: [발표 제목]
부제: [발표 범위]
발표자: [이름]
[슬라이드 2: 목차]
- [첫 번째 주제]
- [두 번째 주제]
- [결론]
숫자와 인용을 넣는다면 출처도 함께 기록해 두세요. AI가 제공된 내용을 디자인하더라도 통계나 인용이 자동으로 검증되는 것은 아닙니다.
3. 스킬을 지정해 슬라이드 초안을 요청합니다
영상에 나온 요청은 다음과 같습니다. 파일 참조 기능은 사용하는 AI 도구의 환경에 따라 다를 수 있습니다.
/organization_agent 워크플로우를 이용해서 @research.md 파일로 PPT 생성해줘
현재 저장소 README에는 outputs/[주제명]/research.md를 바탕으로 simple-design-ppt 스킬을 사용하라는 요청도 안내되어 있습니다. 워크플로우가 인식되지 않으면 프로젝트의 .agents/workflows/organization_agent.md와 사용 중인 도구의 스킬 지원 여부를 확인하고 README에 적힌 요청 방식으로 다시 시도해 보세요.
4. 결과물을 열어 확인합니다
저장소는 주제 폴더에 스토리보드와 생성 스크립트, output.pptx가 만들어지는 흐름을 설명합니다. 실제 생성된 파일 이름과 위치는 실행 결과에서 확인하세요. PPT를 열어 아래 항목을 살펴봅니다.
- 제목·숫자·출처가 원본 자료와 일치하는가
- 슬라이드 밖으로 벗어난 글자나 겹치는 이미지가 없는가
- 생성된 이미지가 발표 내용과 맞는가
- 발표 목적에 맞게 슬라이드 분량과 흐름을 조정했는가
이 글은 영상과 저장소 설명을 재구성한 것이며 현재 환경에서 프로그램을 재실행한 결과는 아닙니다.
다음 단계와 자료
짧은 발표 자료로 먼저 시험해 보고 결과를 확인한 뒤, 실제 발표의 목차와 근거 자료로 확장해 보세요. 영상에 나온 단계와 현재 저장소 안내가 다를 때는 변경 사항을 확인하고 사용 중인 버전에 맞춰 적용하는 것이 좋습니다.
다음 한 걸음
내 환경에서 막힌 부분은 실행 단계와 함께 질문해 주세요. 바꿔 만든 결과도 함께 나눌 수 있습니다.