쇼츠 기획을 돕는 도구를 만들 때는 검색 결과를 모으는 단계와 분석·주제 선택·대본 작성을 나누어 설계할 수 있습니다. 영상은 Antigravity와 YouTube Data API, Gemini API를 활용해 사용자가 직접 도구를 만드는 과정을 소개합니다. 조회수 비율이 높다고 흥행 원인이나 미래 성과가 자동으로 증명되는 것은 아닙니다.
1. 검색과 분석의 범위를 정합니다
키워드, 게시 기간, 영상 길이와 조회수 같은 조건을 정하고, 분석할 항목을 구체화합니다. 영상은 도입부, 정보 공개 순서, 전환, 자막과 음향 등을 살펴보는 예시를 제시합니다. 데이터가 제공되지 않는 항목은 추정임을 표시하고 원본 영상을 직접 확인하세요.
2. 도구의 요구사항을 적습니다
영상은 검색 → 분석 → 소재 발굴 → 주제 선택 → 대본 → 이미지·영상 프롬프트의 순서를 제안하고 사용자 피드백으로 다시 작성하는 기능을 요청합니다. 데이터 출처와 오류 처리, 결과 저장 형식도 정리합니다. 상세 프롬프트는 티스토리 원문에서 확인할 수 있습니다.
3. API 조건과 키 보관을 확인합니다
YouTube Data API 안내와 Gemini API 키 안내에서 현재 할당량과 인증·사용 조건을 확인하세요. API 키는 비밀번호처럼 취급해야 합니다. 단일 HTML 파일에 키를 넣어 다른 사람에게 전달하거나 공개하면 키가 노출될 수 있으므로 사용 범위와 보관 방식을 신중히 설계하세요.
4. 작은 기능부터 시험합니다
검색 결과가 조건과 맞는지, 영상 길이와 공개 데이터가 정확히 표시되는지 확인합니다. 이후 분석과 초안 생성 기능을 추가하고 실제 결과와 오류를 검토하세요. 원문의 특정 모델명과 버튼은 업데이트될 수 있고, 모바일 브라우저에서 모든 기능이 동일하게 작동한다고 보장할 수 없습니다.
타인의 콘텐츠를 분석하더라도 자료와 음원·영상의 권리를 확인하고 결과물을 그대로 복제하지 마세요. 이 글은 사용자의 제작 영상을 정리한 것이며 현재 프로그램을 다시 실행한 결과는 아닙니다.
다음 한 걸음
내 환경에서 막힌 부분은 실행 단계와 함께 질문해 주세요. 바꿔 만든 결과도 함께 나눌 수 있습니다.