AI 블로그 자동화는 자료를 모으고, 주제를 조사해 글과 이미지를 준비하고, 발행하는 작업을 연결하는 방식입니다. 영상은 사용자가 직접 구성한 blog_auto 흐름을 소개합니다. 자동화가 글의 정확성이나 검색 성과를 보장하지 않으므로 출처와 최종 결과를 확인해야 합니다.
전체 구성
영상 원문은 Reddit 등에서 주제 수집 → 자료 정리와 번역 → NotebookLM 기반 조사 → 글과 이미지 준비 → 티스토리 발행의 흐름을 설명합니다. 각 단계에 쓰이는 서비스의 접근 조건과 사용 권한, 인증 및 비용은 현재 환경에서 확인해야 합니다.
1. 자료를 모으고 주제를 고릅니다
공개 자료를 수집할 때 작성 시점과 원출처를 기록합니다. 커뮤니티의 주장과 공식 발표, 개인 경험을 구분하고 원문을 다시 확인하세요. 사이트의 접근 조건과 콘텐츠 사용 권한도 살펴봐야 합니다.
2. 조사 결과를 검증합니다
영상은 수집한 주제를 NotebookLM을 이용해 병렬 조사하는 사례를 소개합니다. 조사 결과에 인용이 있더라도 실제 자료가 해당 주장을 뒷받침하는지 확인합니다. 서로 다른 주장이나 오래된 수치는 날짜와 조건을 구분하세요. 영상의 속도 향상 수치를 모든 작업의 성과로 적용할 근거는 확인되지 않았습니다.
3. 원고와 이미지를 준비합니다
독자의 질문을 정하고 직접 답변, 설명과 출처를 글에 담습니다. 이미지는 글 내용과 사용 권한을 확인하고 모바일에서도 이해할 수 있는지 살펴봅니다. 자동으로 생성된 문장과 이미지는 원문이나 실제 실험 결과를 대신하지 않습니다.
4. 발행 전에 결과를 확인합니다
영상은 이미지 업로드와 티스토리 발행을 연결한 사용자 사례를 보여 줍니다. 발행 전 제목, 본문, 출처 링크, 이미지와 예약 시간을 확인하고 실제 공개 페이지도 살펴보세요. API나 플랫폼의 동작은 바뀔 수 있으며 오류가 없다고 보장할 수 없습니다.
원문에 적힌 your-username/blog_auto 주소는 자리표시자로 실제 저장소를 확인할 수 없었습니다. 따라서 설치 가능한 공개 소스라고 안내하지 않습니다. 영상의 /auto_blog_pipeline 명령 역시 해당 사용자의 환경에 구성된 작업 흐름이며, 설치되지 않은 환경에서 자동으로 동작하는 명령은 아닙니다.
이 글은 사용자 영상과 원문을 정리한 것이며 현재 환경에서 이 프로그램을 재설치하거나 티스토리에 자동 발행을 실행한 결과는 아닙니다.
다음 한 걸음
내 환경에서 막힌 부분은 실행 단계와 함께 질문해 주세요. 바꿔 만든 결과도 함께 나눌 수 있습니다.